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40001百老汇官网电子游戏单分子测序仪助力结核分枝杆菌抗药机制研究
时间:
2021-11-11
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40001百老汇官网电子游戏单分子测序仪助力结核分枝杆菌抗药机制研究


近日,40001百老汇官网电子游戏联合国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院、暨南大学等单位基于单分子测序平台GenoCare 1600开展结核分枝杆菌耐药基因研究的科研成果发表在《International Journal of Infectious Diseases》上。

该研究验证了结核分枝杆菌对加替沙星耐药性产生的关键基因,对指导结核病精准用药和新药研发具有重要意义。

以下为文章解读:

01
研究背景


由结核分枝杆菌引起的结核病(TB)已经成为一种主要的全球健康威胁。WHO报告显示,2018年全球大约新增结核病病例1000万,死亡病例高达140万。目前肺结核的标准治疗方案(2HRZE/4HR)治疗周期长达6个月且容易复发和发生耐药,因此研发新药来缩短治疗周期、提高治疗效率非常迫切。

目前常用且最有效的抗多重耐药结核分枝杆菌的药物是氟喹诺酮类(FQs)。加替沙星(GAT)是第四代FQ,其作用于结核分枝杆菌的DNA促旋酶,以达到抗TB的目的。gyrA和gyrB基因编码了结核分枝杆菌DNA促旋酶两个重要的亚基,如果这两个亚单位基因发生突变,可能使得结核分枝杆菌获得GAT耐药性。本研究利用40001百老汇官网电子游戏单分子测序平台GenoCare 1600对GAT-抗性株系进行全基因组重测序,全面分析其FQ抗性机制以指导临床精准用药和新药开发。


02
研究策略


基于结核分枝杆菌H37Rv筛选获得GAT-抗性株系,使用单分子测序平台GenoCare 1600对H37Rv和123个GAT-抗性株系进行全基因组测序,每个株系获得约1Gb(250X)测序数据。随后开展全基因组测序数据比对分析并检测变异位点。对于覆盖深度>10X且突变频率>30%的位点判定为显著突变。

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图1 研究思路


03
研究结果


在123个抗性株系中,检测到gyrAgyrB基因突变的株系数量接近,其中55.3%(68/123)具有gyrA基因突变,剩余44.7%(55/123)携带gyrB基因突变(详情见表 1)。


表1 123个结核分枝杆菌GAT-抗性株系gyrA、gyrB基因突变信息统计表

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注:MIC,最低抑菌浓度;SNV,单核苷酸突变。



另外,在123个突变株系中,检测到9个株系具有Rv3530c基因突变 [C148T (Q50stop)],12个株系具有Rv1901基因突变[C340T (R114stop)]。但是通过测定并比较携带不同基因突变位点株系的MIC值,发现这两个基因突变与GAT抗性无关,之所以被检测到属于“搭便车效应”。

所以,gyrA和gyrB基因突变是结核分枝杆菌GAT抗性产生的主要原因。

40001百老汇官网电子游戏项目负责人曾立董表示:“测序技术能快速、准确的检测出病原菌的耐药信息,指导临床抗菌药物的选择,提高疗效,缩短疗程,减少抗菌药物滥用、遏制病原菌耐药,延长目前抗菌药物的可用周期。同时本研究也再次证明了单分子测序平台GenoCare 1600在病原菌基因突变检测上的精准性和有效性。”



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关于GenoCare 1600


40001百老汇官网电子游戏专注于基因测序上游平台的创新研发,目前已推出自主创新研发的单分子测序平台GenoCare1600系列和高通量测序平台GenoLab M系列测序仪。

单分子测序平台GenoCare 1600基于单分子芯片的表面荧光测序SURFseq(Surface Restricted Fluorescence Sequencing)技术,利用全内反射光学原理对碱基的光学信号进行识别,实现边合成边测序,具有高敏精准、简单易用、无需扩增、经济高效等特点。该测序平台于2020年5月完成医疗器械临床试验,是世界首款通过医疗器械临床试验的单分子测序平台,目前该产品处于注册审评环节。


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更多信息请登录官网www.genemind.com或拨打热线电话400-822-3660咨询。




参考文献:

1、Bi J, Guo Q, Fu X, Liang J, Zeng L, Zhang G, et al. Characterizing the gene mutations associated with resistance to gatifloxacin in Mycobacterium tuberculosis through whole-genome sequencing. International Journal of Infectious Diseases. 2021: 112, 189-194.

2、Zhao L, Deng L, Li G, Jin H, Cai J, Shang H, et al. Single molecule sequencing of the M13 virus genome without amplification. PLoS One 2017: 12.

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